Взаимосвязь функциональных признаков и надземной биомассы растений травяно-кустарничкового яруса в экосистеме карбонового полигона
DOI:
https://doi.org/10.24852/2411-7374.2023.4.22.29Ключевые слова:
карбоновый полигон, лесные экосистемы, функциональные признаки растений, травяно-кустарничковый ярус, продуктивность экосистемыАннотация
Исследование посвящено взаимосвязям между функциональными признаками листьев, высотой и надземной биомассой растений травяно-кустарничкового яруса лесной экосистемы карбонового полигона в Зеленодольском районе Республики Татарстан. Обнаружена значительная изменчивость функциональных признаков растений на исследованных участках, что может быть связано с такими факторами среды как освещенность, влажность почвы и содержание в ней элементов питания растений. Показано, что через функциональные признаки доминантных видов растений можно охарактеризовать то, как они занимают объем своего яруса. Наличие взаимосвязей между функциональными признаками растений и надземной биомассой подчеркивает их существенное влияние на продуктивность экосистемы. Отмечается необходимость комплексного подхода, учитывающего функциональные характеристики растений различных ярусов.
Библиографические ссылки
Bykov B.A. Geobotanika [Geobotany]. Alma-Ata: Nauka, 1978. 287 р.
Dudova K.V., Ataballyev G.G., Ahmetzhanova A.A., Gulov D.M., Dudov S.V., Elumeeva T.G., Kipkeev A.M., Logvinenko O.A., Semenova R.B., Smirnov V.E., Tekeev D.K., Salpagarov M.S., Onipchenko V.G. Opyt izuchenija funkcional'nogo raznoobrazija al'pijskih soobshhestv na primere analiza vysoty rastenij [Functional diversity of alpine plant communities: A case study of plant height] // Zhurnal obshhej biologii [Biology Bulletin Reviews]. 2019. Vol. 80, No 6. P. 439–450. doi: 10.1134/S0044459619050038.
Rogova T.V., Sautkin I.S., Shajhutdinova G.A. Proverka gipotez zavisimosti produktivnosti rastitel'nyh soobshhestv ot vidovogo i funkcional'nogo raznoobrazija [Testing hypotheses of plant community productivity dependence on species and functional diversity] // Uchenye zapiski Kazanskogo universiteta. Serija Estestvennye nauki [Proceedings of Kazan University. Natural Sciences]. 2022. Vol. 164, No 1. P. 76–93. doi: 10.26907/2542-064X.2022.1.76-93
Cardinale B.J., Wright J.P., Cadotte M.W., Carroll I.T., Hector A., Srivastava D.S., Loreau M., Weis J.J. Impacts of plant diversity on biomass production increase through time because of species complementarity // Proceedings of the National Academy of Sciences of the USA. 2007. Vol. 104, No 46. P. 18123–18128. doi: 10.1073/pnas.0709069104.
Cornelissen J.H.C., Lavorel S., Garnier E., Díaz S., Buchmann N., Gurvich D.E., Reich P.B., ter Steege H., Morgan H.D., van der Heijden M.G.A., Pausas J.G., Poorter H. A handbook of protocols for standardized and easy measurement of plant functional traits worldwide // Australian journal of Botany. 2003. Vol. 51. P. 335–380. doi:10.1071/BT02124.
Costa D.S., Gerschlauer F., Pabst H., Kuhnel A., Huwe B. Community-weighted means and functional dispersion of plant functional traits along environmental gradients on Mount Kilimanjaro // Journal of Vegetation Science. 2017. Vol. 28, No 4. P. 684–695. doi:10.1111/jvs.12542.
Easlon H.M., Bloom A.J. Easy Leaf Area: Automated digital image analysis for rapid and accurate measurement of leaf area // Applications in plant sciences. 2014. Vol. 2, No 7. P. 1400033.
Funk J.L., Cornwell W.K. Leaf traits within communities: context may affect the mapping of traits to function // Ecology. 2013. Vol. 94. P. 1893–1897. doi: 10.1890/12-1602.1.
Garnier E. Resource capture, biomass allocation and growth in herbaceous plants // Trends in ecology and evolution. 1991. Vol. 6. P. 126–131. doi: 10.1016/0169-5347(91)90091-B.
Garnier E., Cortez J., Billes G., Navas M.-L., Roumet C., Debussche M., Laurent G., Blanchard A., Aubry D., Bellmann A., Neill C., Toussaint J.-P. Plant functional markers capture ecosystem properties during secondary succession // Ecology. 2004. Vol. 85, No 9. P. 2630–2637. doi: 10.1890/03-0799.
Garnier E., Shipley B., Roumet C., Laurent G. A standardized protocol for the determination of specific leaf area and leaf dry matter content // Functional ecology. 2001. Vol. 15, No. 5. P. 688‒695.
Lavorel S., Garnier E. Predicting changes in community composition and ecosystem functioning from plant traits: revisiting the Holy Grail // Functional ecology. 2002. Vol. 16, No 5. P. 545‒556. doi: 10.1046/j.1365-2435.2002.00664.x.
Osada N. Height-dependent changes in shoot structure and tree allometry in relation to maximum height in four deciduous tree species // Functional ecology. 2011. Vol. 25, No 4. P. 777-786. doi:10.1111/j.1365-2435.2011.01833.x.
Perez-Harguindeguy N., Díaz S., Garnier E., Lavorel S., Poorter H., Jaureguiberry P., Bret-Harte M.S., Cornwell W.K., Craine J.M., Gurvich D.E., Urcelay C., Veneklaas E.J., Reich P.B., Poorter L., Wright I.J., Ray P., Enrico L., Pausas J. G., de Vos A.C., Buchmann N., Funes G., Quétier F., Hodgson J.G., Thompson K., Morgan H.D., ter Steege H., Sack L., Blonder B., Poschlod P., Vaieretti M.V., Conti G., Staver A.C., Aquino S., Cornelissen J.H.C. New handbook for standardized measurement of plant functional traits worldwide // Australian journal of botany. 2013. Vol. 61, No 3. P. 167–234. doi: 10.1071/BT12225.
R Core Team. R (2023): A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria // URL: https://www.R-project.org (accessed: 12.10.2023).
Wright I.J., Reich P.B., Westoby M., Ackerly D.D., Baruch Z., Bongers F., Cavender-Bares J., Chapin T., Cornelissen J.H.C., Diemer M., Flexas J., Garnier E., Groom P.K., Gulias J., Hikosaka K., Lamont B.B., Lee T., Lee W., Lusk C., Midgley J.J., Navas M.-L., Niinemets Ü., Oleksyn J., Osada N., Poorter H., Poot P., Prior L., Pyankov V.I., Roumet C., Thomas S.C., Tjoelker M.G., Veneklaas E.J., Villar R. The worldwide leaf economics spectrum // Nature. 2004. Vol. 428. P. 821–827. doi: 10.1038/nature02403.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2023 И.С. Сауткин, А.С. Кутузова
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.